BannerMotion बैनर AI से बनाता है और हर अनुरोध पर मॉडल चुनने देता है। आज आप Haiku 5.5, Sonnet 5.5, Opus 5.5 और Fable 5.1 इस्तेमाल कर सकते हैं, ऐसे AI मॉडल जिन्हें आप हर अनुरोध पर आपस में बदल सकते हैं। फ़र्क लागत और क्षमता में है; उसे परखने का सबसे अच्छा तरीका आपका अपना अनुरोध है।
हर एक की लागत
सभी मॉडल एक ही क्रेडिट इस्तेमाल करते हैं, लेकिन उनका खर्च एक जैसा नहीं होता: Sonnet 5.5 की तुलना में Haiku 5.5 में आधे क्रेडिट लगते हैं; Opus 5.5 में दोगुने क्रेडिट, और Fable 5.1 में पाँच गुने क्रेडिट लगते हैं। हर कॉन्सेप्ट का खर्च आपके चुने आकारों और भाषाओं के हिसाब से लगता है: Sonnet 5.5 के साथ यह 8 + 1.5 × आकार + 0.5 × (भाषाएँ − 1) क्रेडिट है, और दूसरे मॉडल के साथ इसे गुणा किया जाता है। जनरेट करने के बाद अनुवादित भाषा किसी भी मॉडल के साथ 1 क्रेडिट लगती है।
- 1 आकार और 1 भाषा वाला कॉन्सेप्ट: 5 क्रेडिट Haiku 5.5 के साथ, 10 Sonnet 5.5 के साथ, 19 Opus 5.5 के साथ और 48 Fable 5.1 के साथ; 4 आकार और 1 भाषा के साथ: 7 क्रेडिट Haiku 5.5 के साथ, 14 Sonnet 5.5 के साथ, 28 Opus 5.5 के साथ और 70 Fable 5.1 के साथ।
- 1 से 4 आकार वाला सुधार: 3 क्रेडिट Haiku 5.5 के साथ, 5 Sonnet 5.5 के साथ, 10 Opus 5.5 के साथ और 25 Fable 5.1 के साथ।
- 6 आकार वाले बने हुए कॉन्सेप्ट में 1 आकार जोड़ना: 3 क्रेडिट Haiku 5.5 के साथ, 5 Sonnet 5.5 के साथ, 10 Opus 5.5 के साथ और 25 Fable 5.1 के साथ।
Haiku 5.5 कब इस्तेमाल करें
परिवार में यह सबसे किफ़ायती है। एक ही विचार के कई वेरिएंट बनाने, फ़ैसला करने से पहले टेस्ट करने और बड़ी मात्रा में काम करने के लिए उपयोगी है, क्योंकि इससे उन्हीं क्रेडिट में ज़्यादा कॉन्सेप्ट बनाए जा सकते हैं।
Sonnet 5.5 कब इस्तेमाल करें
यह डिफ़ॉल्ट मॉडल है और रोज़मर्रा का संतुलन। ज़्यादातर टुकड़ों और सुधारों के लिए अच्छा काम करता है, जो सबसे ज़्यादा दोहराए जाते हैं।
Opus 5.5 कब इस्तेमाल करें
यह Sonnet 5.5 की तुलना में दोगुने क्रेडिट लगाता है। यह उनके लिए है जो ज़्यादा विस्तार चाहते हैं; अपने अनुरोध से जाँचें। किसी अभियान के मुख्य कॉन्सेप्ट के लिए या जब डिज़ाइन में ज़्यादा विस्तृत एनिमेशन हों, तब इसका मतलब बनता है।
Fable 5.1 कब इस्तेमाल करें
यह परिवार में सबसे सक्षम और सबसे महँगा है: Sonnet 5.5 की तुलना में पाँच गुने क्रेडिट लगाता है। इसे सबसे महत्वाकांक्षी टुकड़ों के लिए रखें, जब नतीजा अतिरिक्त लागत के लायक हो।
«किफ़ायती विकल्प से खोजें, डिफ़ॉल्ट से बनाएँ, और सबसे सक्षम मॉडल उसके लिए रखें जो सचमुच मायने रखता है।»
उसी अनुरोध पर इन्हें आज़माएँ
फ़ैसला करने का सबसे अच्छा तरीका है एक ही अनुरोध को दो या ज़्यादा मॉडलों से जनरेट करके तुलना करना। शुरू करने से पहले लागत (प्रति कॉन्सेप्ट) दिखती है, तो आप जानते हैं कि हर टेस्ट में कितना खर्च हो रहा है।